Conoce la plataforma que permite un monitoreo continuo de emisiones de olor, optimizando la gestión y abaratando costos relacionados
Tecnología avanzada para el control y seguimiento de incidencias en tu empresa, potenciada gracias al uso de ciencia ciudadana, monitores expertos e inteligencia artificial
Conoce las Funcionalidades de ANZIZA
Seguimiento en tiempo real, a través de distintas vistas e informes de la situación ambiental, permitiendo tomar una postura reactiva frente a eventos de contaminación
Permite el uso de métodos tradicionales de monitoreo bajo una logica de digitalización y optimización, permitiendo un uso más eficiente de los recursos
Mejora las relaciones con tu comunidad cercana, conoce cuales son sus inquietudes y quejas ambientales para buscar la mejor solución
Perfecciona el monitoreo ciudadano a través de IA permitendo conocer el origen de las emisiones y otorgar nuevos niveles de análisis al monitoreo de olores
Evaluación de olores a través de métodos normados, como la olfatometría dinámica, métodos de grilla y medición de plumas de olor
Mide el impacto de tus emisiones en la calidad del aire a través de herramientas avanzadas para la validación, modelamiento y visualización de olores
Comunidad
Conecta con tu comunidad recibiendo sus registros de olor, obtén reportes personalizables del monitoreo comunitario continuo y potencia el relacionamiento comunitario a través del uso de herramientas para entregar feedback a la comunidad y permitir su expresión respecto a la situación ambiental
Ciencia Ciudadana Potenciada con IA
A través del monitoreo comunitario somos capaces de procesar grandes volúmenes de datos, otorgando la oportunidad de localizar el punto de origen de las emisiones que aquejan a las comunidades aledañas, esto se logra gracias a que la Suite es capaz de generar Plumas de Ciencia Ciudadana
Procesamiento de gran volumen de información
Localización de fuentes de emisión (probabilidad)
Estimación de la emisión (OUe)
Modelos Inversos y de Retrotrayectoria para localización de fuentes emisoras
Redes Neuronales y Algoritmos genéticos
Métodos Expertos de Emisión
Olfatometría Dinámica (NCh 3190)
Recopilación y Determinación de la concentración de olores con Olfatometría Dinámica
Modelamiento de Emisiones
Herramientas avanzadas para validación, modelamiento, visualización y evaluación del impacto en la calidad del aire de las emisiones industriales
Métodos Expertos de Inmisión
Planes de Medición
Facilitamos la planificación de rondas de medición a través de métodos normados
Método de la Grilla (NCh 3533-1)
Herramientas que simplifican la configuración de múltiples grillas de medición, la recopilación de datos técnicos en terreno y su validación
Medición de Pluma (NCh 3533-2)
Implementamos método de la pluma según norma para la visualización de la pluma de contaminantes según muestreos de campo
Control y Seguimiento de Olores
Plan de Olores (PGO)
Diagnóstico, Medidas a Implementar, Seguimiento y Control, Programa de Contingencias
Planes de Riesgo
Medición de exposición e impacto de olores sobre la población aledaña
Gestión de Incidencias
Feedbacks configurables, tanto para el usuario como para el cliente industrial, definido por nuestros clientes
¿Por qué elegir ANZIZA?
Integración activa de la comunidad como ente fiscalizador en el control y prevención de episodios de superación, aportando valor en la disminución de la contaminación
Facilita la identificación de causalidades y la toma de medidas oportunas para mitigar los efectos y prevenir futuras incidencias
Mayor cumplimiento de regulaciones ambientales, gracias a una gestión ambiental permanente, oportuna e integral de la problemática
Mejora la eficiencia de la gestión ambiental, logrando tiempos de respuesta más rápidos y una evaluación en línea de la situación ambiental
Mitigación del impacto en la calidad del aire y bienestar de la comunidad cercana, mejorando la relación entre la industria y su comunidad local
Digitalización completa del monitoreo de olores, permitiendo la transformación digital de todo el proceso de recolección y análisis de datos
